Data Scientist, ML Engineering

Sobre el puesto

Puesto senior de ingeniería de ML enfocado en la plataforma que lleva modelos a producción a escala empresarial.

Responsabilidades

• Diseñar la infraestructura de ML de punta a punta: pipelines, serving, monitoreo y gobernanza.
• Desplegar modelos de alto impacto (pronóstico, optimización, NLP) con CI/CD en Azure Pipelines, MLflow y Databricks.
• Implementar registro de modelos, linaje y monitoreo de drift con reentrenamiento automático.
• Ser mentor de ingenieros de MLOps.

Requisitos

• 5 a 8+ años en ingeniería de ML o MLOps.
• Dominio de Spark, Azure Databricks, MLflow, Kubernetes y Docker.