Machine Learning Data Scientist - Consumer Forecasting

Sobre el rol

El equipo de Strategic Finance Data Science de OpenAI está creando un pilar de Forecasting y busca a un/a Machine Learning Data Scientist senior como miembro fundador/a. El puesto es en San Francisco con modelo híbrido de tres días en oficina y apoyo de reubicación.

Qué harás

• Construir modelos estadísticos y de machine learning para necesidades de pronóstico en producto, finanzas, infraestructura y go-to-market.
• Ser dueño/a del ciclo completo de modelado: definición, feature engineering, prototipado, experimentación, despliegue, monitoreo y explicabilidad.
• Llevar a producción pronósticos interpretables de crecimiento de usuarios, ingresos, LTV, consumo de cómputo y rentabilidad.
• Contribuir a herramientas de forecasting self-service y plataformas internas.
• Evaluar enfoques emergentes como TimeGPT, extensiones con LLM y forecasting causal, traduciendo resultados en recomendaciones de negocio.

Requisitos

• Maestría o doctorado en un campo cuantitativo (estadística, ciencias de la computación, economía, investigación de operaciones).
• Más de 7 años en data science aplicada con experiencia práctica en forecasting o modelado predictivo.
• Experiencia sólida en series de tiempo y criterio sobre desempeño, explicabilidad y escalabilidad.
• Dominio de Python, SQL, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow y librerías de forecasting, además de monitoreo de modelos en producción.
• Excelente comunicación y autonomía para liderar proyectos ambiguos de 0 a 1.