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Senior Staff Software Engineer, AI Runtime
Databricks Mountain View / San Francisco, CA, USA
229 mil US$ – 343 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.Nuevo
Ingenieríamegatrongpuhpchace 3 horas
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AI Research Scientist, Datadog AI Research
Datadog New York, NY, USA
320 mil US$ – 400 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.
Investigaciónagentsfoundation-modelsresearchhace 2 semanas

Senior Staff Software Engineer, AI Runtime

en DatabricksMountain View / San Francisco, CA, USA

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229 mil US$ – 343 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnlyPresencialTiempo completoLead / StaffIngeniería

AI Signal

Resumen del puesto

Sobre el rol

Databricks busca un/a Senior Staff Software Engineer para AI Runtime, el producto serverless que permite a empresas ejecutar entrenamientos en GPU de cualquier escala junto a sus datos. Definirás la arquitectura y la dirección técnica de largo plazo de esta infraestructura de entrenamiento.

Qué harás

Liderar la arquitectura y la estrategia técnica de AI Runtime y la infraestructura de entrenamiento en GPU.
Definir la estrategia de confiabilidad y observabilidad de una flota de GPUs en crecimiento.
Resolver los problemas más difíciles de entrenamiento multinodo: orquestación, scheduling de GPU, carga de datos y checkpointing.
Mejorar la velocidad y el costo del entrenamiento en distintas arquitecturas de modelos y aceleradores.
Diseñar la experiencia de desarrollo para personas y agentes, y colaborar con research, producto y clientes.

Requisitos

Más de 15 años en sistemas distribuidos a gran escala, con profundidad en entrenamiento con GPU, HPC o ML systems.
Experiencia práctica entrenando modelos grandes con FSDP, DeepSpeed o Megatron y dominio de estrategias de paralelismo.
Experiencia en performance de GPU: arquitectura de aceleradores, interconexiones y kernels.
Conocimiento de patrones de resiliencia y de plataformas cloud multi-tenant como producto.
Licenciatura en Ciencias de la Computación o afín; se prefiere maestría o doctorado.

megatrongpuhpcfsdpdistributed-systemsllm-trainingml-infrastructuredeepspeed

Publicado hace 3 horas

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