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Lead Solutions Architect - IA Generativa (EMEA Emerging DNB)
Databricks Remote (France)
No especificadoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.Nuevo
Ingenieríapytorchllmdatabrickshace 3 horas
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Senior Staff Software Engineer, AI Runtime
Databricks Mountain View / San Francisco, CA, USA
229 mil US$ – 343 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.Nuevo
Ingenieríamegatrongpuhpchace 3 horas
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Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB)
Databricks Remote (Germany)
No especificadoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.Nuevo
Ingenieríapytorchllmdatabricksayer
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Director/a de Finanzas de Producto, Productos de IA y Estrategia de Inversión en GPU
Databricks Mountain View, CA, USA
201 mil US$ – 308 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.Nuevo
Operacionessqlpythoncloud-costayer

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Lead Solutions Architect - IA Generativa (EMEA Emerging DNB)

en DatabricksRemote (France)

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No especificadoEncontrado por AICareersOnlyRemotoTiempo completoLead / StaffIngeniería

95

AI Signal

Resumen del puesto

Sobre el rol

Databricks busca un/a Lead Solutions Architect especializado/a en IA Generativa para su unidad EMEA Emerging Digital Natives and Startups. Es un rol técnico y de cara al cliente que ayuda a empresas cloud-native a llevar casos de uso con LLM de la idea a producción.

Qué harás

Ser la autoridad técnica en GenAI, LLMs y ML aplicado en los compromisos más complejos con clientes.
Colaborar con Solutions Architects, Solutions Engineers y equipos de cuenta para definir y reducir riesgos en casos de uso como RAG, sistemas agénticos, fine-tuning y evaluación.
Construir pruebas de concepto e implementaciones de referencia sobre Databricks (Mosaic AI, MLflow, Model Serving, Vector Search, Unity Catalog).
Liderar proyectos de fine-tuning y personalización de LLMs abiertos, con enfoques de evaluación centrados en calidad y seguridad.
Mentorear al equipo de field engineering y representar a Databricks en charlas y blogs.

Requisitos

Conocimiento profundo del stack moderno de GenAI: patrones de aplicaciones LLM, prompt y evaluation engineering, guardrails y seguridad.
Bases sólidas en ML y deep learning: entrenamiento distribuido, cargas con GPU y ciclo completo de MLOps.
Dominio de Python con PyTorch/Transformers, MLflow y Spark; experiencia en AWS, Azure o GCP.
Experiencia con Databricks o capacidad de aprenderlo rápido; excelentes habilidades consultivas de comunicación.
Trayectoria en liderazgo técnico y mentoría; disposición para viajar por EMEA.

pytorchllmdatabricksmlopsgenerative-aifine-tuningpythonrag

Publicado hace 3 horas

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