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SA
Internship de Investigación en Machine Learning (Verano 2027)
Scale AI San Francisco, CA / New York, NY, USA
120 mil US$ – 150 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnly. Nuestro equipo encontró esta vacante en la página oficial de empleos de la empresa. Te postulas directamente con el empleador.Nuevo
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Internship de Investigación en Machine Learning (Verano 2027)

en Scale AISan Francisco, CA / New York, NY, USA

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120 mil US$ – 150 mil US$ /añoEncontrado por AICareersOnlyPresencialPrácticasJuniorInvestigación

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Resumen del puesto

Sobre el rol

Scale AI busca interns de investigación en Machine Learning para el verano de 2027 en San Francisco o Nueva York. Trabajarás en investigación de modelos frontier y ML en producción, con mentoría de investigadores con experiencia y proyectos reales que se publican o se lanzan.

Qué harás

Investigar métodos de post-training y reinforcement learning que mejoren la confiabilidad en tareas críticas y de razonamiento extenso
Evaluar capacidades de modelos frontier, incluyendo investigación de preparedness y diseño de nuevos benchmarks
Explorar protocolos de supervisión escalable y generación de datos sintéticos o híbridos con humanos en el loop
Mejorar modelos en producción mediante reentrenamiento y búsqueda de hiperparámetros, desplegando sin regresiones
Crear soluciones agénticas o de post-training para clientes empresariales y del sector público

Requisitos

Estar cursando BS, MS o PhD enfocado en ML, deep learning o NLP, con graduación en otoño 2027 o primavera 2028
Disponibilidad para el internship de verano 2027 (inicio mayo/junio) en SF o NYC
Experiencia previa en investigación o publicaciones sobre LLMs, NLP, modelos multimodales, agentes, safety, evaluación o alignment
Dominio de Python, JavaScript o lenguaje similar
Deseable: internship previo en ML, publicaciones en NeurIPS, ICML, ICLR o ACL, y experiencia con RL, agentes o infraestructura de evaluación

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Publicado hace 4 horas