Internship de Investigación en Machine Learning (Verano 2027)

Sobre el rol

Scale AI busca interns de investigación en Machine Learning para el verano de 2027 en San Francisco o Nueva York. Trabajarás en investigación de modelos frontier y ML en producción, con mentoría de investigadores con experiencia y proyectos reales que se publican o se lanzan.

Qué harás

• Investigar métodos de post-training y reinforcement learning que mejoren la confiabilidad en tareas críticas y de razonamiento extenso
• Evaluar capacidades de modelos frontier, incluyendo investigación de preparedness y diseño de nuevos benchmarks
• Explorar protocolos de supervisión escalable y generación de datos sintéticos o híbridos con humanos en el loop
• Mejorar modelos en producción mediante reentrenamiento y búsqueda de hiperparámetros, desplegando sin regresiones
• Crear soluciones agénticas o de post-training para clientes empresariales y del sector público

Requisitos

• Estar cursando BS, MS o PhD enfocado en ML, deep learning o NLP, con graduación en otoño 2027 o primavera 2028
• Disponibilidad para el internship de verano 2027 (inicio mayo/junio) en SF o NYC
• Experiencia previa en investigación o publicaciones sobre LLMs, NLP, modelos multimodales, agentes, safety, evaluación o alignment
• Dominio de Python, JavaScript o lenguaje similar
• Deseable: internship previo en ML, publicaciones en NeurIPS, ICML, ICLR o ACL, y experiencia con RL, agentes o infraestructura de evaluación